Comprendere e interagire con l’intelligenza artificiale

Modulo 1 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale

• Definizione e principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale (AI).
• Storia ed evoluzione dell’AI.
• Principali applicazioni dell’AI nei diversi settori economici e sociali.
• Differenze tra AI debole e AI forte.
• Concetti di Machine Learning, Deep Learning e Big Data.

Modulo 2 – Funzionamento dell’AI – Algoritmi e dati 

• Fondamenti degli algoritmi di Intelligenza Artificiale.
• Nozioni base di reti neurali artificiali e apprendimento automatico.
• Importanza dei dati nella costruzione di sistemi AI.
• Tipologie di dati e metodi di acquisizione ed elaborazione.
• Bias nei dati e problemi di equità negli algoritmi.

Modulo 3 – Opportunità e rischi dell’AI

• Vantaggi e opportunità offerte dall’AI nei diversi settori (sanità, finanza, industria, educazione, ecc.).
• Impatti dell’AI sul mercato del lavoro e sulle competenze professionali richieste.
• Rischi associati all’adozione dell’AI (discriminazione algoritmica, perdita di posti di lavoro, manipolazione dell’informazione).
• Possibili scenari futuri per l’Intelligenza Artificiale.

Modulo 4 – Privacy, etica e regolamentazione dell’AI

• Normative sulla protezione dei dati personali (GDPR e altre regolamentazioni internazionali).
• Principi etici nell’uso dell’Intelligenza Artificiale.
• Trasparenza e spiegabilità degli algoritmi.
• Regolamentazioni e linee guida nazionali ed europee sull’uso responsabile dell’AI.